自定义分词器的案例。

Ngrom这个分词器在对中文人名、药品名 等检索的时候很犀利，无脑的将词分隔成成为几个字连接起来。

这里将中文检索中常用的分词器总结下，包括：IK分词器和拼音分词器。

简单总结下：Match搜索 的使用，感觉文章包含的内容会很多，持续总结中。

bool 搜索的常用格式，典型案例如下所示：

{
    "bool": {
        "must":     { },
        "must_not": { },
        "should":   { },
        "filter":   { }
    }
}

bool 查询有2个规则很重要

• 当 must 条件存在的时候，should 可以都不满足
• 当 must 条件不存在的时候，should 条件必须满足一个

简单概括下Elasticsearch的一些基本概念。

搜索从得分上来说可以分为 2 类，需要搜索得分和不需要搜索得分。

搜索得分可以看做是匹配度的高低，对于“固定值”的搜索而言，通常不需要计算得分。其好处可以进行缓存，同时减轻服务器计算压力。

本章内容就是讲述固定值的搜索：Term 查询、范围 Range 查询、空值判定 Exists、

Term 查询通常用于：Keyword 关键字，Bool 类型，Date日期类型、Number 数值类型等的查询

记录下，最近折腾 Jenkins遇到的问题。

之前文章有提到 jstat的用处，当时的情形服务器发生了Metaspace下的OOM的情况，该情形下，dump 堆内存是没有用处的，因为Metaspace不在Heap下，而是在Non-Heap中。

通常而言：

Non-Heap=Metaspace + JIT【不是所有的对象都是堆上】+ Native Method Allcatoted Heap + Code Cache + Threads...

MetaSpace=Non-Class space + Class Space

• Class Space 主要是类的描述：Kclass/vtable/itable
• `Non-Class 主要是常量池、方法签名、返回值、注解数据等

当前负责项目前期只有几台服务器，一段时间是人肉运维，线下编码、测试、打包后通过工具打包到到服务，然后通过编写好的脚本进行启动和关闭。这种人肉运维的方式直到直到服务器数量扩充后，就显得低效而重复了。

这个时候刚好了解到阿里云提供的Devops有一套流水线Flow，其中有一个功能能解决自动化部署的问题。抽了时间从头了解了下，发现挺好用的，遂将线上版本发布改为了Flow，这里记录下中间过程和踩得坑。

前段时间，发现线上某台服务器应用宕机了，分析了dump的内存占用信息，并未发现异常。再去翻看日志的时候，发现了大量的Metasapce的OOM，并且触发了多次Old GC，最后服务宕机。重启服务后，第二天又有一台服务器出现类似情况，当时服务还没有宕机，这里记录下当时用到的关于jstat的指令。

最近阿里云不停的给我发邮件提醒服务器有漏洞，甚至安排了人工客服提醒我，不修复漏洞，可能导致服务器被攻击，而且已经有先例了。

我刚好趁着这次服务部署的机会，将服务器的CentOS进行了更新以修复漏洞，其实过程还是蛮简单的。

我发现目前国内很多bypy的安装都是在CentOS6或者CentOS7 下的，因为我用的是CentOS8，所以这里我将使用的命令整理后发布。

Skywalking5.0 和6.0都写过安装记录，但是存储用的都是Elasticsearch

这次随着8.3版本的更新，修改了之前版本的一些问题，也将存储改为了MySQL，这里做下记录。

2020年12月02日 修改为skwalking 8.3版本

Skywalking5.0 和6.0都写过安装记录，但是存储用的都是Elasticsearch

这次随着8.3版本的更新，修改了之前版本的一些问题， 存储也替换为更为简单的MySQL了，这里小小的做一个记录。

2020年12月02日 修改为skwalking 8.3版本