这篇文章主要通过HashMap#put的源码来聊聊为什么需要同时重写hashcode和equals。 这是在某个企业面试的时候，感觉自己说的不够清楚，这里地方再总结下，希望对大家有所帮助。 额外补充一句，程序猿要晋级到工程师抑或架构师，该从底层去探究的东西还是要耐心结合源码进行分析，不是仅仅看别人的总结和理论知识点就可以了，需要自己结合源码进行理解、巩固、实践。

CopyOnWrite 后文中表述为 COW

CopyOnWrite容器即写的时候复制一个新的容器进行写：通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后在新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。

Redis是一个开源的高性能的key-value存储系统。具有以下特点：

1. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 。
2. 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 String, List, Hash, Set 及 Sorted Set 数据类型操作。
3. 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
4. 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知， key 过期等等特性
5. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
6. Redis支持数据的持久化，能够在一定层度上保证数据不丢失。

本篇文章是从之前的文章抽离出来的秒杀业务中不超卖的实现方案汇总
提供了一个秒杀业务的大体思路！
之前文章有些乱，这里重新修改了发布！

这段时间看了些秒杀业务处理方案，学到了一些东西，可能是比较粗浅的，但是万丈高楼平地起，所以还是做一个记录。

本文内容包括如下几点：

1. 认知中最优的方案。
2. 其他方案以及关联的知识点

这是一篇关于数据库事务隔离级别的文章，通俗易懂，此文为我转载，我添加了一些个人理解。 数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为 Read uncommitted →Read committed →Repeatable read →Serializable 在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。 下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。

本文是堆JVM的一些拾遗！

左边是线程共享的部分：方法区和堆

右边是线程独有的部分：虚拟机栈，本地方法栈，线程计数器

为公司写的IM利用的是WebSocket来实现的，那么为什么要采取WebSocket而不是HTTP或者TCP了？

开篇

Redis 中使用 lua 脚本编写的任务，可以将保证其执行任务的原子性，这里我整理了 3 个常用的lua脚本。

• 简单的限流
• 累计行为限制
• 延迟任务

kotlin中有一个非常有意思的关键字lazy，表示该变量会在被使用的时候，才会加载，我思考下了，这样可以代码如下几个好处。

• 避免对象提前占用了内存资源
• 避免拖慢项目启动速度

Java8引入的CompletableFuture是一个非常非常好用的类库，可以方便的通过它进行多个异步任务的各类花式组合。

关于这个部分，很多博客和文章都有讲到，这篇短文，主要是分别一点：get和thenAccept的区别。

通常项目中，都会有一些在某时某刻做某些事情的操作，比如

• 凌晨1点开始进行昨日数据报表生成
• 每隔15分钟扫描一次某个资源池中资源占用情况
• 凌晨2点清理本地的某些本地缓存文件
• ....

在集群环境下，上述的部分任务应该是互斥的，比如每天凌晨生成报表，只需要1个应用来做就可以了，其他的应用不需要同时做。针对这个需求，SpringBoot内置的定时调度是无法完成的，需要自己实现或者引入第三方来完成。

一个企业级的项目，权限系统是必不可少的，Java中Spring Security和Shiro都是非常不错的选择，但是经过技术调研和需求调研，发现这2者都不能够100%的满足我们的需求，同时也没有想象中的轻量。

没有轮子或者轮子不好，那我们就来造一个轮子吧。

Websocket的协议分为未加密版本ws和加密版本wss，线上的产品为了安全，建议使用wss。

当前的IM是第一版的单机部署，并且流量都是通过SLB转发的到某一台固定的服务器，同时该服务器上还部署了一个Nginx来进行流量转发。

Client → SLB →  Nginx  →  WB-Server