开篇

平时好好的 RDS从今天早晨9点开始，CPU使用率急速提高，一会儿后相应的监控短信也发送来，提示CPU的使用率为 100%。

经过询问发现，9 点开始有一批用户会在涌入APP，流量最高达到了平时的 5-8 倍，所以平时的一些小问题被放大，导致了此次事故。

解决问题的过程现在看来不算难，但是发生问题的原因必须明确：不重视平时的小问题，小问题不及时解决

过程

数据库是在阿里云的RDS上的，控制台有个功能是日志管理-慢日志明细，可以很清楚的如下细节：

• 慢SQL执行时间
• SQL扫描行数

大多数慢SQL都是因为扫描行数过多导致的，当业务刚上线，数据量不大的时候，慢SQL的问题还不突出，但是你也要发现一起处理一起，要不然就像我们一样，因为慢SQL，服务崩了。

这里插播下如果没有RDS的慢日志功能，可以通过设置MySQL达到记录慢SQL的目的。

通过可以通过MySQL自带的EXPLAIN来对慢SQL进行优化，特别注意当type为ALL的情况，且rows非常大的情况。

通常处理慢SQL的办法是加索引，但是加索引前我们需要明确下如下几点：

• 索引不是越多越好，过多的索引势必导致插入速度过慢
• 某个字段，只有几种不同的可选项的时候，不需要加索引。典型的就是：性别、是否删除 这些只有几个选项的。
• 优化前后，记得从EXPLAIN上进行对比。

至于具体的优化方案：网上文章很多，我这里就不再重复了，大家自己找资料。

结余

勿以善小而不为，勿以恶小而为之。